Module 4 - Infonuagique (Cloud Computing)

Cours : Module 4 – Infonuagique (Cloud Computing)

Introduction à l’Infonuagique (Cloud Computing)

L’infonuagique, ou cloud computing, est une technologie qui permet de stocker, gérer et traiter des données à distance sur des serveurs hébergés sur Internet, plutôt que localement. Ce module explore les concepts clés de l’infonuagique, les modèles de services cloud (SaaS, PaaS, IaaS), et les principaux fournisseurs de services cloud comme Microsoft Azure, Amazon AWS, et Google Cloud Platform.

Objectifs du module :

1. Comprendre les concepts de base du Cloud Computing.
2. Découvrir les différents modèles de services cloud.
3. Comprendre les responsabilités en matière de données dans le cloud.
4. Apprendre à utiliser les principales plateformes cloud : Azure, AWS, et GCP.

4.1 Concepts de Base du Cloud Computing

Définition :
Le Cloud Computing est la mise à disposition de services informatiques (serveurs, stockage, bases de données, réseaux, logiciels, analyses) via Internet ("le cloud"). Cela permet d’accéder aux ressources de calcul sans avoir besoin de matériel physique local.

Caractéristiques Clés du Cloud :

1. Évolutivité : Le cloud permet d’ajuster rapidement les ressources en fonction des besoins.
2. Accessibilité : Les utilisateurs peuvent accéder aux services cloud via Internet, de n’importe où.
3. Paiement à l’utilisation : Les utilisateurs ne paient que pour les ressources qu’ils utilisent, ce qui réduit les coûts.
4. Ressources partagées : Les ressources du cloud (CPU, stockage) sont mutualisées et allouées en fonction de la demande.

Avantages du Cloud Computing :

• Flexibilité : Les entreprises peuvent adapter leurs ressources en fonction de leurs besoins immédiats.
• Réduction des coûts : Pas besoin d’investir dans des infrastructures physiques coûteuses.
• Accessibilité Globale : Les services cloud sont disponibles dans le monde entier.

4.2 Les Différents Modèles de Cloud Computing

Il existe trois principaux modèles de services cloud, chacun offrant différents niveaux de gestion et de responsabilité.

1. SaaS (Software as a Service) :
   Le SaaS permet aux utilisateurs d’accéder à des applications logicielles via Internet. L’utilisateur n’a pas besoin de se soucier de l’infrastructure sous-jacente.

   • Exemples : Gmail, Salesforce, Dropbox.
   • Avantages : Simplicité d’utilisation, mises à jour automatiques, faible coût initial.
   • Responsabilité : Le fournisseur gère tout, de l’infrastructure à l’application.

2. PaaS (Platform as a Service) :
   Le PaaS fournit une plateforme complète pour développer, tester et déployer des applications sans se soucier de la gestion des serveurs.

   • Exemples : Google App Engine, Heroku, Microsoft Azure App Services.
   • Avantages : Permet aux développeurs de se concentrer sur la création d’applications sans gérer l’infrastructure.
   • Responsabilité : Le fournisseur gère l’infrastructure, mais l’utilisateur est responsable des applications qu’il développe.

3. IaaS (Infrastructure as a Service) :
   L’IaaS fournit une infrastructure virtuelle complète (machines virtuelles, stockage, réseaux) permettant aux utilisateurs de déployer et de gérer leurs propres systèmes d’exploitation et applications.

   • Exemples : Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Compute Engine.
   • Avantages : Flexibilité totale pour gérer l’infrastructure et les applications.
   • Responsabilité : L’utilisateur gère tout au-dessus de l’infrastructure (OS, applications).

Activité Pratique :

1. Comparer les avantages et inconvénients du SaaS, PaaS, et IaaS dans des cas d’utilisation réels.
2. Discuter d’un exemple d’utilisation de chacun de ces modèles dans une entreprise.

4.3 Responsabilité des Données dans le Cloud

Lorsqu’une entreprise utilise des services cloud, elle doit comprendre qui est responsable de la gestion des données et de la sécurité.

• Responsabilité du fournisseur : Le fournisseur cloud est responsable de la sécurité physique des serveurs, de la gestion des centres de données, et des infrastructures cloud.
• Responsabilité de l’utilisateur : L’utilisateur est responsable de la gestion des accès, des permissions, et de la protection des données hébergées dans le cloud (par exemple via le chiffrement des données ou des politiques de sécurité).

4.4 Modèles de Déploiement du Cloud

Le Cloud Computing se divise en trois modèles de déploiement, chacun ayant ses propres avantages.

1. Cloud Privé :
   Le cloud privé est utilisé exclusivement par une seule organisation. Il offre un contrôle total sur les données et l’infrastructure.

   • Avantages : Plus sécurisé et adapté aux entreprises avec des besoins spécifiques en matière de sécurité.
   • Inconvénients : Coûts élevés pour l’infrastructure et la gestion.

2. Cloud Public :
   Le cloud public est proposé par des fournisseurs de services cloud et est accessible à tous.

   • Avantages : Coût plus bas, pas besoin de gérer l’infrastructure.
   • Inconvénients : Moins de contrôle sur la sécurité.

3. Cloud Hybride :
   Le cloud hybride combine des éléments de cloud privé et public, permettant aux entreprises de profiter des avantages des deux modèles.

   • Avantages : Flexibilité et optimisation des coûts.
   • Inconvénients : Complexité accrue dans la gestion.

Activité Pratique :

1. Étudier les avantages et inconvénients du cloud privé, public et hybride en fonction des besoins d’une entreprise.
2. Proposer des recommandations pour une entreprise souhaitant adopter un modèle cloud.

4.5 Introduction aux Principales Plateformes Cloud

1. Microsoft Azure :

   • Présentation : Azure est une plateforme cloud de Microsoft qui propose des services comme l’hébergement de VM, le stockage de données, et des outils de développement.
   • Création d’un Compte : Vous pouvez créer un compte Azure gratuitement pour tester les services.
   • Gestion via PowerShell et CLI : Azure peut être géré à l’aide d’outils en ligne de commande comme PowerShell et Azure CLI.
   • Portail Azure : Le portail permet de gérer graphiquement toutes les ressources Azure (VM, réseaux, bases de données).

2. Amazon Web Services (AWS) :

   • Présentation : AWS est le plus grand fournisseur de services cloud au monde. Il propose des services comme le calcul (EC2), le stockage (S3), et des bases de données (RDS).
   • Console AWS : AWS propose une interface graphique pour gérer tous les services. Un compte gratuit est disponible pour débuter avec des ressources limitées.
   • Cas d’utilisation : Hébergement de sites web, applications d’entreprise, et analyses de données.

3. Google Cloud Platform (GCP) :

   • Présentation : GCP offre des services de calcul, de stockage et de machine learning. Google Cloud se distingue par ses capacités en big data et intelligence artificielle.
   • Création d’un Compte : Un compte gratuit permet de découvrir les services offerts par Google Cloud.
   • Cas d’utilisation : Analyses de données, apprentissage automatique, et hébergement d’applications.

Activité Pratique :

1. Créer un compte gratuit sur Microsoft Azure, AWS, ou Google Cloud.
2. Déployer une machine virtuelle sur une de ces plateformes et explorer les options de gestion de ressources.

Conclusion du Module 4

À la fin de ce module, vous devez être capable de :

• Expliquer les concepts de base du Cloud Computing et identifier les différents modèles de services (SaaS, PaaS, IaaS).
• Comprendre les responsabilités des fournisseurs et des utilisateurs en matière de gestion des données dans le cloud.
• Utiliser les principales plateformes cloud comme Microsoft Azure, AWS, et Google Cloud pour déployer des services et gérer des machines virtuelles.

Activité Finale pour le Module 4

1. Défi Pratique :
   Créer une machine virtuelle sur AWS ou Azure, configurer les paramètres réseau et de stockage, puis déployer une application web simple sur cette machine virtuelle.
2. Étude de Cas :
   Comparer les avantages et inconvénients du cloud privé, public et hybride pour une entreprise de taille moyenne, et faire des recommandations basées sur les besoins spécifiques de l’entreprise.

Ressources supplémentaires :

• Microsoft Azure Documentation
• Amazon Web Services Documentation
• Google Cloud Platform Documentation

Ce module fournit une vue d’ensemble complète sur le Cloud Computing et prépare les étudiants à utiliser les principales plateformes cloud pour leurs projets de virtualisation et d’infrastructure.